Rad srca tokom spavanja mogao bi otkriti rizik od bolesti srca i krvnih sudova i do deset godina prije pojave prvih simptoma, pokazuje novo istraživanje objavljeno u naučnom časopisu SLEEP.

Naučnici su otkrili da vještačka inteligencija, analizom električne aktivnosti srca tokom spavanja, može procijeniti dugoročni rizik od poremećaja srčanog ritma, moždanog udara, otkazivanja srca, pa čak i smrti. Za analizu se mogu koristiti podaci prikupljeni jednom EKG elektrodom tokom ispitivanja spavanja.

Analizirani podaci skoro 40.000 ljudi

Istraživači su najprije obučavali sistem vještačke inteligencije na podacima skoro 16.000 pacijenata, a zatim ga testirali na još dvije grupe sa ukupno oko 23.000 ispitanika.

Rezultati su pokazali da sistem može prepoznati osobe s povećanim rizikom od razvoja određenih bolesti srca i krvnih sudova u narednih deset godina, čak i kada se uzmu u obzir drugi faktori rizika, poput uzrasta, pola, pušenja, dijabetesa i povišenog krvnog pritiska.

Osobe s višim rezultatom na ljestvici rizika koju izračunava vještačka inteligencija imale su znatno veću vjerovatnoću razvoja određenih bolesti. Svako povećanje rezultata za jednu standardnu devijaciju bilo je povezano sa 103 do 172 odsto većim rizikom od fibrilacije atrija, 19 do 40 odsto većim rizikom od moždanog udara i 69 do 133 odsto većim rizikom od otkazivanja srca.

Šta rad srca tokom spavanja može otkriti?

Tokom spavanja dolazi do promjena u radu nervnog sistema koje utiču na srčani ritam. Zbog toga se u električnoj aktivnosti srca mogu pojaviti suptilne promjene koje bi mogle ukazivati na buduće zdravstvene probleme.

Iako se rad srca već prati tokom određenih ispitivanja spavanja, prikupljeni podaci uglavnom se ne analiziraju detaljnije ako nema očiglednih nepravilnosti. Novo istraživanje pokazuje da bi upravo te informacije mogle pomoći u ranijem prepoznavanju osoba s povećanim rizikom od bolesti.

Dodavanje EKG podataka prikupljenih tokom spavanja poboljšalo je postojeće modele procjene rizika, i to do devet odsto za otkazivanje srca, do šest odsto za fibrilaciju atrija i do sedam odsto za predviđanje smrtnosti.

„Ovaj novi pristup mogao bi omogućiti prepoznavanje osoba izloženih riziku od kardiovaskularnih bolesti godinama prije pojave kliničkih simptoma“, rekao je Dejvid Gof iz američkog Nacionalnog instituta za srce, pluća i krv.

Istraživači naglašavaju da su potrebna dodatna istraživanja prije nego što ova metoda počne da se koristi u svakodnevnoj medicinskoj praksi. Posebno je potrebno unaprijediti njenu pouzdanost u predviđanju srčanog udara i moždanog udara.

U budućnosti bi se, međutim, analiza rada srca tokom spavanja mogla uključiti u postojeća ispitivanja i pomoći ljekarima da ranije prepoznaju pacijente kojima prijeti povećan rizik od ozbiljnih bolesti.

 

(Najžena)