U glavnom gradu Austrije nalazi se gotovo 200 semafora koji imaju tastere za pješake i bicikliste.

Od 2019. godine dio njih postepeno se oprema sistemima zasnovanim na vještačkoj inteligenciji.

Trenutno je takvim sistemom opremljeno oko 30 semafora, dok je dugoročni plan da ga dobiju svi uređaji ovog tipa.

Sistem pomoću kamera i senzora analizira prostor površine oko 30 kvadratnih metara ispred semafora.

Na osnovu prikupljenih podataka AI procjenjuje koliko ljudi čeka, ko namjerava preći ulicu i koliko bi vremena pojedincima moglo biti potrebno za prelazak.

Prepoznaje i osobe smanjene pokretljivosti

Posebna pažnja posvećena je pješacima kojima je za prelazak potrebno više vremena.

Sistem može prepoznati invalidska kolica, dječija kolica, kao i različita pomagala za kretanje.

Ukoliko, na primjer, registruje osobu koja se kreće uz pomoć štake, semafor može automatski produžiti trajanje zelenog svjetla kako bi joj omogućio dovoljno vremena za prelazak.

Za razliku od klasičnih semafora, koji imaju unaprijed određeno trajanje zelenog svjetla, ovakav sistem reaguje na stvarnu situaciju na raskrsnici i prilagođava vrijeme potrebama pješaka.

Iz Gradske uprave Beča navode da bi ova tehnologija mogla doprinijeti bezbjednijem i inkluzivnijem saobraćaju, ali i efikasnijem odvijanju saobraćaja, piše Avaz.

Kamere ne pohranjuju snimke

Prema informacijama gradske uprave, slike koje nastaju pomoću kamera u sistemima koji su trenutno u redovnoj upotrebi ne pohranjuju se.

Obrada podataka odvija se direktno na lokaciji, dok ne postoji ni podatkovna veza koja bi omogućila pristup kamerama.

Tehnologija je razvijena na Tehničkom univerzitetu u Grazu (Technische Universität Graz).

Od decembra 2024. godine koristi se druga, unaprijeđena generacija sistema.

Nova verzija raspolaže većom računarskom snagom i modelom dubokog učenja, što omogućava, između ostalog, prepoznavanje osoba sa smanjenom mobilnošću, kao i istovremeno praćenje više pješačkih prelaza.

U sistem bi mogli biti uključeni i tramvaji

Razvoj tehnologije tu se ne zaustavlja. Istraživači na Tehničkom univerzitetu u Grazu trenutno rade na mogućnosti uključivanja javnog prijevoza u sistem.

Cilj je ispitati kako bi tramvaji i autobusi mogli biti bolje povezani s pametnim semaforima, kako bi se u budućnosti omogućilo još efikasnije upravljanje saobraćajem u gradu.